【第一參賽人/留學(xué)人員】馬有良,曾劍波
【留學(xué)國家】暫無
【技術(shù)領(lǐng)域】新一代信息技術(shù)
【參賽屆次】第2屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
本項目計劃研制的生命信息系統(tǒng)采用當(dāng)今最先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù), 具有深度學(xué)習(xí)的能力??梢圆粩鄰拇罅康尼t(yī)療數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),抽取重要的細(xì)微特征,通過大量的神經(jīng)元對圖像進行分類和標(biāo)記。產(chǎn)品功能包括對現(xiàn)有主流醫(yī)療設(shè)備掃描生成的醫(yī)療影像進行自動識讀,并自動生成可應(yīng)用于臨床的醫(yī)學(xué)診斷報告。 產(chǎn)品的目標(biāo)是為醫(yī)生提供計算機輔助的臨床診斷工具以查明像癌癥等致命疾病,并提供個性化治療方案。該系統(tǒng)屬于換代式產(chǎn)品,項目的成功意味著醫(yī)療影像的識讀方法將發(fā)生替代性革命, 傳統(tǒng)的人工識讀將被人工智能的自動化識讀所替代。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能從新的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并隨時間完善自身,經(jīng)訓(xùn)練后在很多疾病的診療方面成為內(nèi)部專家。系統(tǒng)在無需人工干預(yù)的情況下檢測病人圖像和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并能不間斷運行。給直接用戶和病人帶來的直接益處包括降低總體醫(yī)療成本,改善診斷精度和速度。潛在的最終用戶是大型醫(yī)療機構(gòu),如醫(yī)院、專業(yè)體檢機構(gòu),甚至在某些方面為個人提供通俗化的報告等。
【展開】
【收起】